Fashion Inventory Management
- Preisgestaltung
-
Kostenlos
- Bewertung
- 5,0 (1)
- Entwickler
- Easy Replenish
Vorgestellte Bildergalerie
Intelligente Bestandsplanung für Modemarken mit saisonalen Nachbestellungen auf Style-Ebene und intelligenten Bestellaufträgen.
EasyReplenish hilft E-Commerce-Modemarken, Tabellenkalkulationen durch intelligente, automatisierte Bestandsplanung hinter sich zu lassen. Verwalte Nachbestellungen auf Style-Ebene mit Einblicken auf SKU-Ebene und erhalte präzise Empfehlungen darüber, was, wann und in welcher Menge nachbestellt werden muss. Automatisiere Bestellaufträge ganz einfach über alle Kanäle und Lager hinweg, um Fehlbestände zu vermeiden, Überbestände zu reduzieren und die Bestandseffizienz zu maximieren.
- Bedarfsprognose: Prognostiziere den Bedarf anhand von Verkäufen, Saisonalität und Werbeaktionen
- Nachbestellungen auf Style-Ebene: Plane den Bestand nach Style mit SKU-Drilldown
- Analyse von Produkteinführungen: Identifiziere erfolgreiche Neueinführungen anhand der frühen Nachfrage
- ABCN-Klassifizierung: Klassifiziere den Bestand in die Gruppen A, B, C und Neu
- Intelligente Bestellaufträge: Erstelle und verfolge Bestellaufträge effizient
Enthält automatisch übersetzten Text
Sprachen
Englisch
Für diese App ist keine Übersetzung auf Deutsch vorhanden.
Kategorien
Inventarmanagement
Bestellverwaltung
Benachrichtigungen und Analysen
Rezensionen (1)
- 100 % der Bewertungen sind 5 Sterne
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Been using EasyReplenish for almost 2 years now and it’s easily the best inventory planning app we’ve tried. It makes forecasting and replenishment much simpler and has saved us a lot of time compared to doing everything in spreadsheets.
The team behind it is also fantastic. Super responsive and helpful,
Highly recommend it for any brand serious about inventory planning and scaling operations.
Support
App-Support wird von Easy Replenish bereitgestellt.
Ressourcen
Dieser Entwickler bietet keinen direkten Support auf Deutsch an.
Entwickler
#104, Tower 9, Sector-99, Gurgaon, KA, 122505, IN
Eingeführt
26. Januar 2026
Datenzugriff
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