Funnelytics Ecom

Name: Funnelytics Ecom
Brand: Funnelytics Inc.
Rating: 5.0 (3 reviews)

การกำหนดราคา: มีแผนฟรีให้บริการ มีค่าบริการตามการใช้งาน ทดลองใช้งานได้ฟรี
การให้คะแนน: 5.0 (3)
ผู้พัฒนา: Funnelytics Inc.

ดูมูลค่าที่แท้จริงของลูกค้าแต่ละราย แล้วกรองตามกลุ่มเป้าหมายเพื่อค้นหาผู้ที่สร้างกำไร

Funnelytics Ecom สร้างแผนผังกำไร LTV ของ Shopify ฟรีจากคำสั่งซื้อ ลูกค้า และสินค้าของคุณ เพื่อให้คุณเห็นมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแต่ละรายเมื่อเวลาผ่านไป ไม่ใช่แค่ในตอนที่ซื้อครั้งแรก กรองลูกค้าตามมูลค่า ตัวกรองกลุ่มเป้าหมายช่วยให้คุณแบ่งแผนผังตามกลุ่มเป้าหมายที่สำคัญ จากนั้นสำรวจข้อมูลสรุป LTV สินค้ายอดฮิตเทียบกับสินค้าที่ทำขาดทุน การตรวจสอบช่องทางการดึงดูดลูกค้า และกลุ่มลูกค้าตามรุ่น (Cohort) ได้ในที่เดียว ไม่ต้องตั้งค่าการติดตามเพิ่มเติม ข้อมูลร้านค้าของคุณจะซิงค์โดยอัตโนมัติ เริ่มต้นใช้งานฟรี

แผนผังกำไร LTV ฟรีจากการซิงค์คำสั่งซื้อ ลูกค้า และสินค้าบน Shopify
กรองลูกค้าตามมูลค่า
ดูข้อมูลสรุป LTV และสินค้ายอดฮิตเทียบกับสินค้าที่ทำขาดทุนได้อย่างรวดเร็ว
เรียกใช้การตรวจสอบช่องทางการดึงดูดลูกค้าเพื่อดูว่าช่องทางใดนำผู้ซื้อที่มี LTV สูงกว่ามาให้
มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (LTV) ของ Shopify แยกตามสินค้า ช่องทาง และกลุ่มลูกค้าตามรุ่น

มีข้อความที่แปลอัตโนมัติ

แสดงต้นฉบับ

ภาษา

ภาษาอังกฤษ

แอปนี้ไม่ได้แปลเป็นภาษาไทย

ประเภท

การวิเคราะห์

พฤติกรรมของลูกค้า

การตลาดและการขาย

ภาพและรายงาน

การวิเคราะห์ในอดีต

ประมาณการค่าบริการต่อเดือนของคุณ

ปัดเศษขึ้นเป็นดอลลาร์ที่ใกล้เคียงที่สุดแล้ว

Orders Processed

ต่อเดือน 0

การกำหนดราคา

เลือกแผนที่เหมาะกับธุรกิจของคุณที่สุด

Essentials

ฟรี

ฟีเจอร์

ซิงค์ข้อมูลร้านค้าของคุณอย่างราบรื่น
คำนวณแผนผัง LTV
วิเคราะห์และกรองข้อมูลร้านค้าของคุณ
วิเคราะห์ประวัติการซื้อของผู้ใช้แต่ละราย
ติดตามข้อมูลเชิงลึกจากแผนผัง LTV
เชิญผู้ทำงานร่วมกันและเพื่อนร่วมงาน

Pro

$99 / เดือน

บวกค่าบริการตามการใช้งาน

ฟีเจอร์

ทุกฟีเจอร์ในแพ็กเกจ Essentials
การส่งออกกลุ่มเป้าหมาย
การซิงค์กลุ่มเป้าหมาย (เร็วๆ นี้)
สรุปสถานะร้านค้ารายวันและรายสัปดาห์
พูดคุยกับข้อมูลของคุณ
อีเมลสรุปสถานะรายวัน

ยอดการใช้งานรวมรายเดือน

ค่าใช้จ่าย

1,000 Orders Processed แรก

ฟรี

1,001 ถึง 5,000 Orders Processed

$50

5,001 ถึง 15,000 Orders Processed

$150

15,001 ถึง 50,000 Orders Processed

$250

50,001 ถึง 100,000 Orders Processed

$450

100,001 Orders Processed ขึ้นไป

$850

ยอดรวมการใช้งานรายเดือนของคุณจะเป็นตัวกำหนด ค่าใช้จ่าย สำหรับการใช้งานทั้งหมด

ทดลองใช้งานฟรี 7 วัน

มีข้อความที่แปลอัตโนมัติ

แสดงต้นฉบับ

ค่าบริการทั้งหมดจะเรียกเก็บเป็น USD ค่าบริการที่เกิดขึ้นประจำและตามการใช้งานจะเรียกเก็บเงินทุกๆ 30 วัน ดูตัวเลือกการกำหนดราคาทั้งหมด

รีวิว (3)

การให้คะแนนโดยรวม

จำนวนต่อระดับคะแนน

100% ของการให้คะแนนคือ 5 ดาว
3
0% ของการให้คะแนนคือ 4 ดาว
0% ของการให้คะแนนคือ 3 ดาว
0% ของการให้คะแนนคือ 2 ดาว
0% ของการให้คะแนนคือ 1 ดาว

รีวิวทั้งหมด

21 กันยายน 2026

The app enabled us to generate a very insightful LTV report for free. I didn't expect much from a free report, but I ended up being very surprised. Thank to this report, we discovered which 1st-purchase products result in the highest LTV.

paigh

เยอรมนี

ประมาณ 1 เดือน ในการใช้แอป

Funnelytics Inc. ตอบแล้ว 1 ตุลาคม 2026

Thanks so much, paigh!

Seeing which first-purchase products lead to the highest LTV is exactly why we built the free LTV Profit Map, so it's great to hear it surprised you.

If a walkthrough would ever help, we’re happy to do one.

Funnelytics Team

29 กรกฎาคม 2026

Great app, unearths a lot of buried treasure. Feature overlap with paid add-ons from Klaviyo, Shopify, and Recharge means an opportunity to save money. I would recommend to any business looking to better understand their customer behavior.

humann

สหรัฐอเมริกา

9 วัน ในการใช้แอป

Funnelytics Inc. ตอบแล้ว 7 สิงหาคม 2026

"Buried treasure" might be our favorite description yet, thank you! That's exactly the goal: surfacing the customer behavior that's already in your data but hard to see

26 กรกฎาคม 2026

A very good idea to keep working with powerful insights on e-comm data. Hope to see more useful recommendations in the near future!!

somosmartinaoficial

โคลอมเบีย

2 วัน ในการใช้แอป

Funnelytics Inc. ตอบแล้ว 7 สิงหาคม 2026

Thank you for the kind words! Getting more out of e-commerce data is exactly where we're focused, and more store insights are what we are working on right now. Really glad it's been useful so far.