Mcfly Analytics: LTV & Cohorts
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See what customers are worth a year out, with LTV, cohorts and up to 5 years of sales side by side.
Mcfly reads your store's order history and turns it into the long view. See lifetime value at 30, 90 and 365 days for every first-order month, and watch how each cohort comes back to buy again. Line up any stretch of days against the same days in up to 5 past years, aligned by weekday so Black Friday weekends line up. Set a monthly sales goal and see the daily pace you need to hit it. Type, paste or upload ad spend (CSV or Excel) for Total ROAS and new-customer CAC. No pixel or storefront script
- Customer lifetime value and repeat rate by first-order month cohort
- Contribution margin and break-even CAC from Shopify product costs
- Compare any date range against the same days in up to five past years
- Monthly sales goals with the daily pace needed to hit them
- Total ROAS and new-customer CAC from ad spend you paste, type or upload
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Sprachen
Englisch
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Kundenverhalten
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Free
Kostenlos
Umfasst
- Any order volume
- Free forever
- 5-year sales trends and comparisons
- Upgrade for LTV, cohorts and goals
Starter
$29 / Monat
Umfasst
- Up to 3,000 orders per month
- Every feature included
- 7-day free trial
7-tägiger kostenloser Test
Growth
$59 / Monat
Umfasst
- Up to 15,000 orders per month
- Every feature included
- 7-day free trial
7-tägiger kostenloser Test
Pro
$119 / Monat
Umfasst
- Up to 100,000 orders per month
- Every feature included
- 7-day free trial
7-tägiger kostenloser Test
Enterprise
$249 / Monat
Umfasst
- Up to 500,000 orders per month
- Every feature included
- 7-day free trial
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Alle Gebühren werden in USD berechnet. Wiederkehrende und nutzungsabhängige Gebühren werden alle 30 Tage in Rechnung gestellt. Alle Preisoptionen anzeigen
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Support
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Ressourcen
Eingeführt
7. September 2026
Datenzugriff
Damit diese App in deinem Shop funktioniert, benötigt sie Zugriff auf die folgenden Daten. Die Gründe dafür findest du in der Datenschutzerklärung des Entwicklers bzw. der Entwicklerin.
Kund:innendaten einsehen:
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