Orca: AI‑powered OMS
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OMS basado en IA que enruta pedidos en lenguaje sencillo. Sin código ni desarrollo, solo tus objetivos.
Orca es un sistema de gestión de pedidos (OMS) basado en IA que automatiza el enrutamiento de la preparación de pedidos en lenguaje sencillo. Establece objetivos como "minimizar los gastos de envío" o "priorizar la rapidez para los clientes VIP", y Orca encuentra la ruta óptima de forma automática. Utiliza datos en tiempo real sobre las tarifas de envío, la mano de obra, el tiempo de tránsito y el inventario para tomar decisiones de enrutamiento. Además, Orca detecta y consolida los envíos divididos en un envío consolidado, lo que reduce la cantidad de envíos necesarios.
- Escribe reglas de enrutamiento en lenguaje sencillo sin necesidad de código ni desarrolladores.
- Enruta los pedidos utilizando costos en tiempo real: envío, mano de obra, tránsito e inventario.
- Consolida automáticamente los envíos divididos mediante la creación automatizada de transferencias.
- Ten en cuenta los datos en vivo sobre la ocupación y el personal de la tienda con la integración de Avia.
- Haz un seguimiento de los ahorros, el rendimiento del enrutamiento y la eficiencia de la preparación de pedidos en tiempo real.
Contiene texto traducido automáticamente
Idiomas
Inglés
Esta aplicación no está traducida al Español
Funciona con
- Shopify POS
- Panel de control de Shopify
- POS
- Shipstation
Categorías
Gestión de inventario
- Seguimiento de inventario
- Sincronización de inventario
- Reposición automática
- Códigos de barras
- Previsión
- Múltiples sucursales
- Actualizaciones en tiempo real
- SKU
- Reabastecimiento de existencias
- Transferencia de existencias
- Escáneres
- Planificación de inventario
- Optimización de IA
- Automatización del flujo de trabajo
- Multicanal
Gestión de pedidos
Notificaciones e informes y estadísticas
Reseñas
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Soporte técnico
Ayuda para la app ofrecida por Retailogists.
Recursos
Este desarrollador no ofrece soporte técnico directo en Español.
Desarrollador
Montreal, QC, CA
Fecha de lanzamiento
4 de mayo de 2026
Acceso a los datos
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