Prodiax: Personalized CRO
- 요금제
-
월 $149부터. 무료 체험 이용 가능.
- 평점
- 5.0 (7)
- 개발자
- Prodiax, Inc
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Prodiax는 기존 트래픽에서 더 많은 매출을 올릴 수 있도록 도와줍니다.
Prodiax는 더 많은 방문자가 구매를 완료할 수 있도록 스토어를 개선할 기회를 찾습니다. 디자인을 만들고 변경 사항을 구현하며, A/B 테스트를 실행하여 매출 증가 여부를 측정합니다. 클릭 한 번으로 변경 사항을 검토하고 승인하기만 하면 됩니다. 개발자, 디자이너 또는 별도의 A/B 테스트 도구가 필요하지 않습니다.
- 특정 캠페인, 지역 및 시즌의 더 많은 방문자를 고객으로 전환
- 각 세그먼트별로 설계 및 구현된 맞춤형 개선 사항 제공
- 클릭 한 번으로 각 개선 사항을 A/B 테스트로 실행
- 클릭 한 번으로 우수 버전 게시
- 개발자, 디자이너 또는 서드 파티 A/B 테스트 도구 불필요
자동으로 번역된 텍스트 포함
언어
영어
이 앱은 한국어로 번역되지 않았습니다
다음과 호환:
- 결제
- Shopify 관리자
요금제
비즈니스에 가장 적합한 요금제를 선택하세요.
성장
$149 /월
또는 연 $1,430 및 20% 할인
기능
- 성장 중인 스토어: 월 25,000세션
- 핵심 세그먼트 분석 및 A/B 테스트
- 매월 4개의 맞춤형 개선 사항 제공
- 3개의 A/B 테스트 병행 실행
- 캠페인 및 세그먼트별 맞춤 개선 사항
- 우선 이메일 및 채팅 지원
14일 무료 체험
확장
$499 /월
또는 연 $4,790 및 20% 할인
기능
- 월 100,000세션
- 성장 플랜의 모든 기능 및 추가 혜택:
- 매월 8개의 맞춤형 개선 사항 제공
- 6개의 A/B 테스트 병행 실행
- 전용 Slack 채널
- 맞춤형 보고서
- 고객 성공 매니저 참여
14일 무료 체험
전담 CRO 파트너
$899 /월
또는 연 $8,630 및 20% 할인
기능
- 월 300,000세션
- 확장 플랜의 모든 기능 및 추가 혜택:
- 전담 판매자 성공 매니저
- 월 2회 전략 세션
- 전용 Slack 채널
- 분기별 비즈니스 리뷰
14일 무료 체험
자동으로 번역된 텍스트 포함
모든 비용은 USD(으)로 청구됩니다. 반복 요금 및 사용 기반 요금은 30일마다 청구됩니다.
리뷰 (7)
- 평점의 100%가 별 5개입니다
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평점의 0%가 별 4개입니다
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평점의 0%가 별 1개입니다
We are very pleased with the insights and the testing we're able to do with Prodiax. The Prodiax system and team are finding issues that we've been unable to see and with the fixes implemented, our sales are increasing. Their insight has been valuable. We look forward to continuing to work together.
Prodiax helps us improve the website for different shopper groups and campaigns instead of treating everyone the same. The test results has been much better than I expected.
UI/UX was so blind before this app. Having someone on my side for improvement suggestions with my users is really good idea. Great job!
지원
앱 지원은 Prodiax, Inc에서 제공합니다.
리소스
이 개발자는 한국어(으)로 직접 지원을 제공하지 않습니다.
개발자
1111b South Governors Avenue, STE 98794, Dover, DE, 19904, US
출시됨
2025년 11월 26일
데이터 액세스
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고객 데이터 보기:
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민감한 데이터
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직원 및 참여자 데이터 보기:
스토어 소유자
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스토어 소유자
이름, 이메일 주소, 전화번호, 실제 주소
스토어 데이터 보기 및 편집:
고객, 제품, 주문, 스토어 분석, 온라인 스토어, 기타 데이터
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