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お客様が実際に服を着た姿を確認できる AI 試着機能です。売上高を向上させ、返品を削減します。
バーチャル試着室を利用すると、購入者はアカウント登録なしで、わずか数秒で服を着ている自分の姿をイメージできます。 私たちのカスタム AI は、購入者のシルエットを変えることなく、生地の質感、ステッチ、プリント、フィット感などのディテールを維持するように構築されています。また、エンゲージメント分析を追跡する詳細なデータレイヤー上で実行されます。 わずか60秒のセットアップで、購入者の安心感とコンバージョンを高め、返品を減らし、これまで以上にストアに関する深いインサイトを得ることができます。
- お客様自身の写真で商品の着用イメージを確認できるようにし、安心した買い物体験を提供
- ストアのテーマに即座に適応する60秒のセットアップ
- VFR がコンバージョンや注文額などに与える影響を示す詳細な分析
- 生地の質感、ステッチ、プリント、フィット感などのディテールを維持
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Small
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機能
- 月間1,500回の試着クレジット
- 1日あたり50回の試着制限
- 制限に達するとウィジェットを自動非表示
- 基本的な分析
- メールサポート
Medium
$299 /月
追加の従量課金
機能
- 月間3,000回の試着クレジット
- 1日あたりの試着制限なし
- 優先生成キュー
- 優先サポート
- 専任のサクセスマネージャー
- 高度な分析
月間利用量ティア
個数あたりの費用
最初の 3,000 Try-Ons
無料
3,001 件以上のTry-Ons
$0.06
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すべての料金はUSDで請求されます。 定期請求と使用料に基づく請求は、30日ごとに行われます。
レビュー (3)
Pas tres juste comme résultat, parfois c'est incroyable et juste apres , je vais continuer d'explorer et voir comment mieux travailler avec ce nouvelle outils
merci d'avoir répondu
Hi, thanks for the feedback + sorry for missing your last email! With this tech, we can't guarantee a perfect result every time, but we've built tooling like the editor to make it quick and easy to fix issues. I've just followed up on your email; happy to jump on a call to walk you through it and give some tips.
Exciting premise. Watched tutorials linked below, but don't see instruction there nor in the admin interface on how to add it within the store. [eta: eventually found this under the BitStudio Features section on their site.] Not wild about needing a higher account to inpaint AI mistakes; understandable for video gen.
**UPDATE** — inpainting now available for all subscriber plans.
Hi - thanks so much for the feedback! I’ll get a more thorough tutorial up on the storefront try-on.
And thanks for mentioning the inpainting tiers - we hear you on that, and we’ll course correct. Stay tuned :)
Hey Owen! I'm absolutely loving the app. Installed it yesterday and this is what I needed for all of my stores!
Amazing! Thanks, and glad to hear it. Feel free to reach out if you ever have questions.
サポート
アプリのサポートは bitStudio が提供しています。
リソース
公開日
2025年7月9日
データアクセス
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